021-22889554
021-26703715
مشاوره آموزشی رایگان

021-22889554  |  021-26703715 مشاوره آموزشی رایگان

ماموریتی برای ایجاد پایگاه داد‌ه‌ای از سطح زمین

Will Marshall

The mission to create a searchable database of Earth's surface

What if you could search the surface of the Earth the same way you search the internet? Will Marshall and his team at Planet use the world's largest fleet of satellites to image the entire Earth every day. Now they're moving on to a new project: using AI to index all the objects on the planet over time -- which could make ships, trees, houses and everything else on Earth searchable, the same way you search Google. He shares a vision for how this database can become a living record of the immense physical changes happening across the globe. "You can't fix what you can't see," Marshall says. "We want to give people the tools to see change and take action."


تگ های مرتبط :

Technology, Space, Photography
چهار سال پیش اینجا در TED، من خبر ماموریت ۱ پلانت را اعلام کردم: پرتاب ناوگانی از ماهواره‌ها که کل زمین را روزانه تصویر برداری کنند، و دسترسی به آن را مردمی کنند. مشکلی که می‌خواستیم حل کنیم ساده بود. تصاویر ماهواره‌ای که آنلاین پیدا می‌کنید قدیمی است، عموما سالها از عمرشان گذشته، و فعالیت‌های بشر در روز‌ها و هفته‌ها و ماه‌ها اتفاق می‌افتد، و نمی‌توانی چیزی را که نمی‌بینی اصلاح کنی. ما می‌خواستیم به مردم ابزاری دهیم تا این تغییرات را ببینند و کاری کنند. تصویر زیبای تیله آبی، که توسط فضانوردان آپولو ۱۷ در ۱۹۷۲ گرفته شد باعث شد تا بشریت از اینکه روی سیاره‌ای شکننده قرار دارد آگاه شود.
و ما خواستیم تا این را به سطحی بالاتر ارتقاء دهیم، برای آنکه به مردم ابزاری دهیم تا عمل کنند، و مواظبش باشند. خوب، بعد از پروژه‌های آپولو زیادی که برای خود داشتیم، پرتاب بزرگترین ناوگان ماهواره‌ای در تاریخ بشر، به هدف خود رسیدیم. امروزه، پلانت هر روز از تمامی سطح زمین تصویر برداری می‌کند. ماموریت انجام شد. (تشویق حضار) متشکرم. ۲۱ موشک پرتاب شدند -- این پویا‌نمایی آن را ساده نشان می‌دهد -- اینطور نبود. و ما حالا بیش از ۲۰۰ ماهواره در مدار داریم، که اطلاعات خود را به ۳۱ ایستگاه زمینی که در اطراف زمین ساخته‌ایم ارسال می‌کنند.
در کل، ۱/۵ میلیون تصویر ۲۹ مگاپیکسلی را هر روز دریافت می‌کنیم. و روی هر نقطه‌ای از سطح زمین، ما بطور متوسط بیش از ۵۰۰ عکس داریم. یک مجموعه عمیق از اطلاعات، که تغییرات وسیع را ثبت می‌کند. و خیلی از مردم از این تصاویر استفاده می‌کنند. شرکت‌های کشاورزی از آن استفاده می‌کنند تا بازدهی محصول کشاورزان را افزایش دهند. شرکت‌های نقشه‌برداری مصرف کنندگان با آن نقشه‌های آنلاین را بهتر می‌کنند. دولت‌ها از آن برای امنیت مرز‌ها استفاده می‌کنند یا برای کمک‌رسانی به بلایای طبیعی بعد از سیل و آتش و زلزله استفاده می‌شوند. و بسیاری از سازمان‌های مردم نهاد از آن استفاده می‌کنند. پس برای ردیابی و توقف نابودی جنگل‌ها.
یا کمک به یافتن پناهندگاهی که از میانمار می‌گریزند. یا ردیابی همه فعالیت‌هایی که در بحران سوریه جریان دارد، نیاز به همه تصویر‌ها داریم. و امروز، مفتخرم که ارائه داستان‌های پلانت را اعلام کنم. هر کسی می‌تواند به planet.com برود حساب کاربری باز کند و همه تصاویری ما را آنلاین ببیند. کمی شبیه گوگل‌ارث است، بجز اینکه تصاویرش بروز است، و می‌توانی در طول زمان به عقب برگردی. می‌توانی هر دو روزی را با هم مقایسه کنی و تغییرات چشمگیری که در سیاره‌مان رخ می‌دهد را ببینی. یا می‌توانی اثر گذشت زمان را در ۵۰۰ تصویری که داریم ایجاد کنی و این تغییرات چشمگیر را در طول زمان ببینی.
و آن را از طریق رسانه‌های اجتماعی توزیع کنی. خیلی زیباست. (تشویق حضار) متشکرم. در ابتدا این ابزار را برای روزنامه‌نگاران خبری ساختیم، که می‌خواستند اطلاعات بی‌طرفانه‌ای را در باره اتفاقات جهان کسب کنند. اما حالا آن را برای همه باز کرده‌ایم، برای کار‌های غیر انتفاعی یا شخصی. و امیدواریم این به مردم ابزاری برای یافتن و دیدن تغییرات این سیاره و اینکه کاری کنند بدهد. خوب، حالا بشریت این پایگاه داده اطلاعات از سیاره را فراهم کرده، که در زمان تغییر می‌کند. ماموریت بعدی ما چیست، ماموریت ۲ چیست؟
بطور خلاصه، فضا بعلاوه هوش مصنوعی. کاری که ما با هوش مصنوعی می‌کنیم پیدا کردن اشیاء در کل تصویر‌های ماهواره است. همان ابزار هوش مصنوعی که برای پیدا کردن گربه در ویدئو‌های آنلاین استفاده می‌شود را می‌توان برای پیدا کردن اطلاعات در تصویرها استفاده کرد. تصور کن اگر بتوانی بگویی این یک کشتی است، این یک درخت است. این یک خودرو است، این جاده است، این ساختمان است، این یک کامیون است. و اگر بتوانی این کار را برای میلیون‌ها تصویری که هر روزه دریافت می‌کنی انجام دهی، پس اساسا بانک اطلاعاتی درست کرده‌ای از همه اشیاء قابل توجه روی سطح کره زمین، در هر روز. و این بانک اطلاعات قابل جستجو است.
پس این دقیقا کاری است که می‌کنیم. این نمونه‌ اولیه‌ای است که با API ما کار می‌کند. اینجا پکن است. فرض کنید که بخواهیم هواپیما‌های داخل فرودگاه را بشماریم. فرودگاه را انتخاب می‌کنیم. و هواپیما‌ها را در تصویر امروز پیدا می‌کند، و هواپیما‌ها را در تمامی عکس‌های قبل از آن هم پیدا می‌کند، و این نمودار از تمامی هواپیما‌های فرودگاه پکن در طول زمان را می‌سازد. مسلم است، می‌شود این کار را برای همه فرودگاه‌های دنیا انجام داد. بیاید اینجا به بندر ونکوور نگاه کنیم. و همان‌ کار را انجام دهیم، اما این بار با کشتی‌ها، پس، ونکوور را بزرگ می‌کنیم، منطقه‌ای را انتخاب می‌کنیم،
و دنبال کشتی‌ها می‌گردیم. و خروجی‌اش این است که کشتی‌ها کجا هستند. حالا، ببین که این چقدر برای افراد گارد ساحلی مفید است که می‌خواهند جلو ماهیگیری غیر‌قانونی را بگیرند. کشتی‌های ماهیگیری قانونی، موقعیتشان را توسط فرستنده‌های AIS مشخص می‌کنند. اما ما مکررا کشتی‌هایی را می‌بینیم که این کار را نمی‌کنند. عکس دروغ نمی‌گوید. پس، گارد ساحلی می‌تواند این را ببیند و برود و این کشتی‌های ماهیگیری غیر‌قانونی را پیدا کند. و بزودی ما نه تنها هواپیما و کشتی بلکه همه چیز‌های دیگر را هم اضافه می‌کنیم، و می‌توانیم اطلاعاتی را
از موقعیت‌ همه این چیز‌ها را در طول زمان خروجی بدهیم آن را می‌توان بصورت دیجیتال توسط گردش کار افراد ایجاد کرد. بتدریج، مرورگر‌های اینترنت پیچیده‌تر می‌شوند که افراد از منابع مختلفی وارد می‌شوند. اما نهایتا، می‌توانم تصور کنم که ما تصویر برداری را کاملا تغییر می‌دهیم و تنها رابطی برای جستجو در زمین خواهیم داشت. فرض کنید بتوانیم سوال کنیم، «چند خانه در پاکستان وجود دارد؟ نمودار تغییر زمانی‌اش را برایم بساز.» «چند درخت در آمازون وجود دارد و می‌توانی محل درخت‌هایی که در فاصله هفته پیش تا این هفته قطع‌شده‌اند را بگویی؟»
عالی نیست؟ خوب، این کاری است که می‌خواهیم به پیش ببریم، و اسمش را گذاشته‌ایم «زمین قابل جستجو.» پس، ماموریت اول پلانت تصویر برداری از کل سیاره هر روز و در دسترس قراردادنش است. ماموریت دوم پلانت فهرست بندی تمامی چیز‌های روی سیاره به تدریج است و قابل جستجو کردنش. بگذارید شما را با یک مقایسه ترک کنم. گوگل چیز‌هایی را که در اینترنت بود فهرست‌بندی و قابل جستجو کرد. ما چیز‌هایی را که روی زمین است فهرست‌بندی و قابل جستجو می‌کنیم. خیلی از شما متشکرم. (تشویق حضار)
Four years ago, here at TED, I announced Planet's Mission 1: to launch a fleet of satellites that would image the entire Earth, every day, and to democratize access to it. The problem we were trying to solve was simple. Satellite imagery you find online is old, typically years old, yet human activity was happening on days and weeks and months, and you can't fix what you can't see. We wanted to give people the tools to see that change and take action. The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972 had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.
And we wanted to take it to the next level, to give people the tools to take action, to take care of it. Well, after many Apollo projects of our own, launching the largest fleet of satellites in human history, we have reached our target. Today, Planet images the entire Earth, every single day. Mission accomplished. (Applause) Thank you. It's taken 21 rocket launches -- this animation makes it look really simple -- it was not. And we now have over 200 satellites in orbit, downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.
In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day. And on any one location of the Earth's surface, we now have on average more than 500 images. A deep stack of data, documenting immense change. And lots of people are using this imagery. Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields. Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online. Governments are using it for border security or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes. And lots of NGOs are using it. So, for tracking and stopping deforestation.
Or helping to find the refugees fleeing Myanmar. Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria, holding all sides accountable. And today, I'm pleased to announce Planet stories. Anyone can go online to planet.com open an account and see all of our imagery online. It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery, and you can see back through time. You can compare any two days and see the dramatic changes that happen around our planet. Or you can create a time lapse through the 500 images that we have and see that change dramatically over time.
And you can share these over social media. It's pretty cool. (Applause) Thank you. We initially created this tool for news journalists, who wanted to get unbiased information about world events. But now we've opened it up for anyone to use, for nonprofit or personal uses. And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet and take action. OK, so humanity now has this database of information about the planet, changing over time. What's our next mission, what's Mission 2?
In short, it's space plus AI. What we're doing with artificial intelligence is finding the objects in all the satellite images. The same AI tools that are used to find cats in videos online can also be used to find information on our pictures. So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree, this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck. And if you could do that for all of the millions of images coming down per day, then you basically create a database of all the sizable objects on the planet, every day. And that database is searchable.
So that's exactly what we're doing. Here's a prototype, working on our API. This is Beijing. So, imagine if we wanted to count the planes in the airport. We select the airport, and it finds the planes in today's image, and finds the planes in the whole stack of images before it, and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time. Of course, you could do this for all the airports around the world. And let's look here in the port of Vancouver. So, we would do the same, but this time we would look for vessels. So, we zoom in on Vancouver, we select the area,
and we search for ships. And it outputs where all the ships are. Now, imagine how useful this would be to people in coast guards who are trying to track and stop illegal fishing. See, legal fishing vessels transmit their locations using AIS beacons. But we frequently find ships that are not doing that. The pictures don't lie. And so, coast guards could use that and go and find those illegal fishing vessels. And soon we'll add not just ships and planes but all the other objects, and we can output data feeds
of those locations of all these objects over time that can be integrated digitally from people's work flows. In time, we could get more sophisticated browsers that people pull in from different sources. But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely and just having a queryable interface to the Earth. Imagine if we could just ask, "Hey, how many houses are there in Pakistan? Give me a plot of that versus time." "How many trees are there in the Amazon and can you tell me the locations of the trees that have been felled between this week and last week?"
Wouldn't that be great? Well, that's what we're trying to go towards, and we call it "Queryable Earth." So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day and make it accessible. Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time and make it queryable. Let me leave you with an analogy. Google indexed what's on the internet and made it searchable. Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable. Thank you very much. (Applause)